Лабораторна робота №10

 Лабораторна робота 10

Тема: Пошук та систематизація інформації.

Мета: навчитися здійснювати пошук та систематизацію інформації за темою наукового дослідження у Google Scholar; налаштовувати та редагувати сповіщення у Google Аlerts; ознайомитися з особливостями  доступу та пошуку інформації у базі даних Web of Science та принципами дотримання авторського права. 

Ключові слова: пошук інформації; Google Scholar; оператори; Google Аlerts; Web of Science; авторське право.

Завдання для самостійної роботи

Завдання 1. Пошук інформації  у Google Scholar.

Завдання 2. Налаштування та редагування сповіщень у Google Аlerts.

Завдання 3. Перегляньте відео про доступ до платформи Web of Science  URL: https://www.youtube.com/watch?v=W8hDwV0zNzk&feature=youtu.be.

Завдання 4. Перегляньте відео про авторське право для науковців. URL: https://www.youtube.com/watch?v=BBlz8dhzEYo.

Питання для контролю й самоперевірки

1. Які вимоги пред’являються під час перевірки наукових робіт на плагіат у  ВДПУ?

Перевірка на академічний плагіат здійснюється на етапі представлення матеріалів робіт, зазначених у п. 3.1, для розгляду спеціалізованою радою, редакційною колегію або кафедрою.

Перевірка науково-методичних праць, рукописів статей, тез доповідей, дисертаційних робіт і авторефератів проводиться за допомогою одного або декількох програмно-технічних засобів (перелік рекомендується окремою методичною інструкцією) з визначенням унікальності роботи. При цьому може використовуватись орієнтовна шкала.

2. Які здатності виділяють під час перевірки результатів навчання студента із академічної доброчесності?

Результати навчання студента із академічної доброчесності полягають у їх здатності: 1) діяти у професійних і навчальних ситуаціях із позицій академічної доброчесності та професійної етики; 2) самостійно виконувати навчальні завдання; 3) коректо посилатися на джерела інформації у разі запозичення ідей, тверджень, відомостей; 4) усвідомлювати значущість норм академічної доброчесності; 5) оцінювати приклади людської поведінки відповідно до норм академічної доброчесності; 6) давати моральну оцінку власним вчинкам, співвідносити їх із моральними та професійними нормами, тощо.

3. Що Ви розумієте під поняттями «списування», «необ’єктивне оцінювання», «хабарництво», «самоплагіат», «обман», «фальсифікація», «фабрикація», «академічний плагіат»?

• академічний плагіат — оприлюднення (частково або повністю) наукових (творчих) результатів, отриманих іншими особами, як результатів власного дослідження (творчості) та/або відтворення опублікованих текстів (оприлюднених творів мистецтва) інших авторів без зазначення авторства;

• самоплагіат — оприлюднення (частково або повністю) власних раніше опублікованих наукових результатів як нових наукових результатів;
• фабрикація — вигадування даних чи фактів, що використовуються в освітньому процесі або наукових дослідженнях;
• фальсифікація — свідома зміна чи модифікація вже наявних даних, що стосуються освітнього процесу чи наукових досліджень;
• списування — виконання письмових робіт із залученням зовнішніх джерел інформації, крім дозволених для використання, зокрема під час оцінювання результатів навчання;
• обман — надання завідомо неправдивої інформації щодо власної освітньої (наукової, творчої) діяльності чи організації освітнього процесу; формами обману є, зокрема, академічний плагіат, самоплагіат, фабрикація, фальсифікація та списування;
• хабарництво — надання (отримання) учасником освітнього процесу чи пропозиція щодо надання (отримання) коштів, майна, послуг, пільг чи будь-яких інших благ матеріального або нематеріального характеру з метою отримання неправомірної переваги в освітньому процесі;
• необ'єктивне оцінювання — свідоме завищення або заниження оцінки результатів навчання здобувачів освіти.

4. Що таке  Web of Science Сore Collection і які переваги її використання? 

База даних Web of Science – це неоцінене джерело інформації для кожного дослідника, яке забезпечує пошук серед величезної кількості дослідницьких статей, журналів з різних наукових та професійних дисциплін. 
Переваги бази Web of Science – це: 

Якість. 

Кількість. 

Об’єктивність оцінки. 

Повна індексація журналів. 

Цінне відношення до авторів та установ. 

30 років досвіду в галузі бібліометрії та 50 років в галузі аналізу цитування.

Врахування минулого, бо це основа майбутнього.

5. Що Ви розумієте під поняттям «управління даними досліджень»?

Під цим поняттям я розумію, що я можу виконувати будб-які редагування з даними, та вирішувати опубліковувати їх чи ні, де вони можуть бути використані.